A recente publicação da Organização Mundial da Saúde (OMS), em parceria com a União Internacional de Telecomunicações (UIT) e a Organização Mundial da Propriedade Intelectual (OMPI), destaca o uso emergente da inteligência artificial (IA) em práticas de saúde tradicionais em todo o mundo. Intitulado “Mapping the application of artificial intelligence in traditional medicine: technical brief” (11 julho de 2025), o documento reconhece a contribuição da BIREME/OPAS/OMS ao mencionar a Biblioteca Virtual em Saúde sobre Medicinas Tradicionais, Complementares e Integrativas nas Américas (BVS MTCI Américas) como referência de aplicação de IA voltada à gestão e disseminação do conhecimento técnico e científico na área.
Desenvolvida e coordenada pela BIREME com apoio do Ministério da Saúde do Brasil e da Rede MTCI Américas, a BVS MTCI Américas é uma plataforma regional que reúne conteúdos científicos, educacionais e técnicos sobre práticas de saúde tradicionais e integrativas, como Ayurveda, fitoterapia, medicina tradicional chinesa, práticas indígenas, entre outras. Segundo o novo documento da OMS, a aplicação de IA na biblioteca tem sido utilizada para acelerar o processo de descrição bibliográfica e facilitar a identificação de termos relevantes, contribuindo para a melhoria da organização e recuperação da informação.
Modelo regional de inovação em bibliotecas digitais
A BIREME tem atualizado sua missão institucional com base na inovação tecnológica e na transformação digital, conforme definida em sua Estratégia 2023-2025. As bibliotecas virtuais desenvolvidas pela cooperação técnica do Centro têm utilizado ferramentas baseadas em IA e metodologias como o DeCS e os fluxos da LILACS para ampliar o alcance e a usabilidade do conhecimento tradicional em saúde, marcas registradas da BIREME ao longo de sua trajetória.
A menção da BIREME na publicação técnica da OMS ocorre em meio a uma série de iniciativas institucionais que vêm promovendo o uso responsável e ético da inteligência artificial no contexto da saúde pública e das medicinas tradicionais, como, por exemplo, a série de webinários explicativos sobre o tema, realizadas no âmbito do Programa de Fortalecimento das Redes de Informação em Saúde na América Latina e Caribe. Em 2025, a BIREME participou ativamente da Consulta Regional para Priorização de Pesquisa em MTCI promovida pela OPAS e da construção da Biblioteca Global de Medicinas Tradicionais da OMS, também citada como referência no documento.
IA como aliada da equidade no acesso à informação
A publicação técnica da OMS chama a atenção para o potencial da IA no avanço das práticas tradicionais de saúde – especialmente na preservação de saberes ancestrais, ampliação do acesso à informação, apoio à decisão clínica e ao desenho de políticas públicas baseadas em evidências. Ao mesmo tempo, alerta para desafios como o respeito à soberania de dados, a proteção contra biopirataria e o fortalecimento da infraestrutura digital em países de baixa e média renda.
A experiência da BIREME com a BVS MTCI Américas mostra que é possível integrar inovação tecnológica e valorização do conhecimento tradicional de forma ética, sustentável e colaborativa, alinhando-se às diretrizes da Estratégia da OMS para MTCI e aos princípios da transformação digital dos sistemas de saúde.
Outras iniciativas da BIREME com IA para medicina tradicional
Além da BVS MTCI Américas, outras iniciativas coordenadas pela BIREME também vêm aplicando a inteligência artificial na gestão e disseminação do conhecimento sobre medicinas tradicionais. Entre elas, destaca-se a atuação do Centro no desenvolvimento e curadoria da Biblioteca Global de Medicinas Tradicionais da OMS, ou TMGL, na sigla em inglês para Traditional Medicine Global Library.
No primeiro semestre de 2025, a TMGL implementou o TMGL GPT Modeler, um assistente conversacional baseado em IA, que já está incorporado à homepage da plataforma. Esta entrega responde diretamente ao propósito fundamental da TMGL: oferecer um ambiente digital inovador que preserve, valorize e articule saberes tradicionais, complementares, indígenas e ancestrais à saúde pública global.
A implementação do assistente GPT, segundo comenta Mirelys Puerta Díaz, bibliotecária da BIREME e gestora da TMGL, reflete o compromisso do produto com a educação, acessibilidade e diálogo pluriepistêmico, permitindo que usuários explorem conteúdos complexos com suporte em linguagem natural e de forma intuitiva, sem interromper sua navegação na plataforma.
A iniciativa, conceptualizada e coordenada pelo Diretor da BIREME, João Paulo Souza, foi integrada em maio com foco na usabilidade, inclusão digital e alinhamento com a Estratégia Global da OMS sobre Medicina Tradicional 2025-2034 e à Declaração de Gujarat. O recurso contribui para transformar a TMGL em um ponto de encontro digital entre sistemas de conhecimento, apoiando tanto formuladores de políticas quanto pesquisadores, profissionais de saúde e comunidades.
Paralelamente, durante o semestre passado foi consolidada a geração automatizada de Super Resumos temáticos de registros bibliográficos, sob liderança técnica de Francisco Barbosa Junior, especialista de Inteligência Artificial da BIREME. Atualmente, estão disponíveis 677 registros com Super Resumos das bases LILACS e MTCI, acessíveis por meio do aplicativo “interface de busca integrada” (IAHx) da TMGL. Esta funcionalidade acelera e aprimora a busca e compreensão de conteúdos complexos em saúde tradicional, contribuindo para uma TMGL mais inteligente, acessível e às necessidades dos usuários.