Para mejorar sus productos y procesos, BIREME se ha fijado metas de innovación tecnológica, con foco en la entrega de valor a los usuarios. La estrategia adoptada prioriza la implementación de metodologías ágiles, el fortalecimiento de la cultura organizacional, el incentivo al intercambio de ideas y la búsqueda constante de soluciones innovadoras que agreguen valor práctico e inmediato a las necesidades de los usuarios de los servicios y productos del Centro.
“Como paso inicial importante hacia la integración de las nuevas tecnologías en el proceso de desarrollo de productos, hemos organizado varias reuniones con especialistas en inteligencia artificial, centradas principalmente en el desarrollo y la aplicación de soluciones”, señala Marcos Mori, Coordinador de Desarrollo de Soluciones y Tecnologías Emergentes (DEV).
Después de analizar varias soluciones y herramientas, se decidió utilizar ChatGPT Plus (versión signataria) para apoyar el desarrollo y la documentación de productos y proyectos. El recurso también apoyará la traducción de lenguajes informáticos, la corrección de errores y la optimización de códigos. “La herramienta está mejorando la eficacia del proceso. Además, nos dedicamos a conservar nuestros productos actuales y a desarrollar nuevos proyectos”, prosigue Marcos Mori. A continuación, se describen algunas de las iniciativas destacadas.
Interfaz de generación y búsqueda de textos con lenguaje natural
ChatGPT está siendo estudiado para ayudar en la creación de textos para el Programa Segunda Opinión Formativa (SOF) y el proyecto de Ayudas a la Toma de Decisiones, con el objetivo de facilitar la redacción, revisión y generación de respuestas. Según el equipo de desarrollo de BIREME, las pruebas ya han demostrado su utilidad, pero la revisión humana sigue siendo esencial para garantizar la calidad del contenido técnico y científico. También está previsto desarrollar y probar la funcionalidad de búsqueda en lenguaje natural, que tratará de mejorar el acceso a la información, incluida la búsqueda conversacional.
Indización automática de documentos
El equipo DEV de BIREME está implementando Annif, una herramienta de indización automática que utiliza el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para mejorar la gestión de la información. “Se puede entrenar con vocabularios controlados, como DeCS/MeSH, lo que garantiza sugerencias precisas y admite varios idiomas. La herramienta se está entrenando actualmente con documentos de LILACS”, explica el Coordinador Mori. El lanzamiento de DeCS Finder como solución de “indización semiautomática” está previsto para este año.
Incorporación de los LLMs en la BVS: superresúmenes, DOCS similares y resúmenes narrativos
Los modelos lingüísticos a gran escala (LLM) se están incorporando a la Biblioteca Virtual de Salud (BVS) para crear superresúmenes, DOCS similares y síntesis narrativas. Los superresúmenes, con dos o tres frases, se generan a partir de títulos y resúmenes de documentos, y servirán de base para futuros DOCS similares y síntesis narrativas. Estas síntesis resumen la información de los artículos para facilitar el acceso de los usuarios. El objetivo es reducir el esfuerzo de procesamiento generando contenidos claros a partir de los cinco artículos más relevantes en las búsquedas en la BVS.
ChatGPT especializado en LILACS y DeCS
ChatGPT Plus se está especializando para mejorar el análisis de respuestas en LILACS y DeCS, metodologías esenciales en la literatura científica de salud. El objetivo es crear una lista de preguntas frecuentes (FAQ) para apoyar la red BVS y sus usuarios. El modelo ha sido entrenado con textos sobre estas metodologías y se están realizando pruebas internas para evaluar la calidad de las respuestas. La solución está en fase de validación, con ajustes continuos para su mejora.
Personalización de contenidos en la BVS con modelo predictivo
El proyecto pretende mejorar la funcionalidad “Mi BVS” con una personalización avanzada, basada en las preferencias y el historial de uso de los usuarios. La nueva búsqueda predictiva adaptará los resultados al comportamiento y patrones de búsqueda, incluyendo análisis geoespacial. El objetivo es proporcionar una experiencia más eficiente, permitiendo el acceso a la información de interés sin búsquedas activas, así como adaptar los resultados a las necesidades regionales de los usuarios, como profesionales de la salud e investigadores.
Reconociendo la importancia de incorporar nuevas tecnologías, mejorar los productos y servicios y mejorar la experiencia del usuario, BIREME cuenta con el apoyo de un consultor especializado en inteligencia artificial. Además, se fomenta institucionalmente el desarrollo profesional a través de cursos específicos. Marcos Mori señala: “Esto nos ha permitido optimizar nuestros procesos y promover la mejora continua en la calidad de los servicios ofrecidos, garantizando la innovación y la eficiencia en nuestras operaciones”.
Estos avances marcan un paso importante en el uso de la IA en los productos y sistemas de información de BIREME y refuerzan el compromiso institucional de la cooperación técnica para ofrecer respuestas más rápidas y eficaces a los usuarios de la BVS y a los sistemas de información en ciencias de la salud de los países de la región.
Enlace de interés:
Inteligencia artificial: BIREME impulsa la mejora de los desarrollos – Boletín BIREME/OPS/OMS
Estrategia BIREME 2023-2024: Hacia productos y servicios de informacion 4.0 (en inglés)