Com o objetivo de aprimorar seus produtos e processos, a BIREME estabeleceu metas voltadas para a inovação tecnológica, com foco na entrega de valor aos usuários. A estratégia adotada prioriza a implementação de metodologias ágeis, o fortalecimento da cultura organizacional, o estímulo ao compartilhamento de ideias e a constante busca por soluções inovadoras que agreguem valor prático e imediato às necessidades daquelas que utilizam os serviços e produtos do Centro.
“Como um passo inicial importante para a integração de novas tecnologias no processo de desenvolvimento de produtos, organizamos diversos encontros com especialistas em inteligência artificial, com foco principal no desenvolvimento e implementação de soluções”, destaca Marcos Mori, Coordenador de Desenvolvimento de Soluções e Tecnologias Emergentes (DEV).
Após a análise de algumas soluções e ferramentas, decidiu-se utilizar o ChatGPT Plus (versão assinada) para apoiar no desenvolvimento e documentação dos produtos e projetos. O recurso também servirá de suporte à tradução de linguagens computacionais, correção de erros e otimização de códigos. “A ferramenta está melhorando a eficiência no processo. Além disso, estamos dedicados à curadoria de nossos produtos atuais e ao desenvolvimento de novos projetos”, continuou Marcos Mori. Algumas das iniciativas de destaque estão descritas abaixo.
Geração de textos e interface de busca com linguagem natural
O ChatGPT está sendo estudado para auxiliar na criação de textos para o Programa Segunda Opinião Formativa (SOF) e para o projeto de Ajudas Decisionais, visando facilitar a escrita, revisão e geração de respostas. De acordo com a equipe de desenvolvimento da BIREME, testes já demostraram sua utilidade, mas a revisão humana ainda é essencial para garantir a qualidade de conteúdos técnicos e científicos. Também está planejado o desenvolvimento e testes de funcionalidade de busca por linguagem natural, que buscará melhorar o acesso à informação, incluindo busca conversacional.
Indexação automática de documentos
A equipe DEV da BIREME está implementando o Annif, uma ferramenta de indexação automática que utiliza Processamento de Linguagem Natural (NLP) para melhorar a gestão de informação. “Ela pode ser treinada com vocabulários controlados, como DeCS/MeSH, garantindo sugestões precisas e suporta vários idiomas. Atualmente, a ferramenta está sendo treinada com documentos da LILACS”, explica o Coordenador Mori. O lançamento no DeCS Finder como solução de “indexação semiautomática” está previsto para este ano.
Incorporação de LLMs na BVS: super resumos, similar DOCS e sínteses narrativas
Estão sendo incorporados Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) para criar super resumos, similar DOCS e sínteses narrativas. Os super resumos, com duas a três frases, são gerados a partir de títulos e resumos de documentos, e servirão como base para as futuras os Similar DOCS e sínteses narrativas. Estas sínteses resumem informação de artigos, facilitando o acesso dos usuários. O objetivo é reduzir o esforço de processamento ao gerar conteúdos claros a partir dos cinco artigos mais relevantes nas buscas da BVS.
ChatGPT especializado LILACS e DeCS
O ChatGPT Plus está sendo especializado para melhorar a análise de respostas sobre LILACS e DeCS, metodologias essenciais na literatura científica em saúde. O objetivo é criar uma lista de dúvidas frequentes (FAQ) que apoie a rede BVS e seus usuários. O modelo foi treinado com textos sobre estas metodologias, e testes internos estão sendo realizados para avaliar a qualidade das respostas. A solução está em fase de validação, com ajustes contínuos para aprimoramento.
Personalização de conteúdos na BVS por meio de um modelo preditivo
O projeto visa aprimorar a funcionalidade “Minha BVS” com personalização avançada, baseada nas preferências e no histórico de uso dos usuários. A nova busca preditiva adaptará os resultados ao comportamento e padrões de busca, incluindo análises geoespaciais. O objetivo é proporcionar uma experiência mais eficiente, permitindo o acesso à informação de interesse sem buscas ativas, além de adaptar os resultados às necessidades regionais dos usuários, como profissionais de saúde e pesquisadores.
Reconhecendo a importância de incorporar novas tecnologias, aprimorar produtos e serviços e melhorar a experiência dos usuários, a BIREME conta com o apoio de um consultor especializado em inteligência artificial. Além disso, há incentivo institucional ao aprimoramento profissional por meio de cursos específicos. Marcos Mori destaca “isso tem nos permitido otimizar nossos processos e promover uma melhoria contínua na qualidade dos serviços oferecidos, garantindo inovação e eficiência em nossas operações”.
Estes avanços marcam um importante passo na utilização de IA nos produtos e sistemas de informação da BIREME, e reforçam o compromisso institucional da cooperação técnica em oferecer respostas mais rápidas e eficazes aos usuários da BVS e aos sistemas de informação em ciências da saúde dos países da Região.
Link de interesse:
Inteligência Artificial: BIREME impulsiona melhoria nos desenvolvimentos – Boletim BIREME/OPAS/OMS
Estratégia BIREME 2023-2025: Rumo a Produtos e Serviços de Informação 4.0 (em inglês)